視頻演示人工智能機器人教如何開門

IEEE Spectrum 是 IEEE 的旗艦出版物,IEEE 是致力於應用科學和工程的最大專業協會。我們的播客、文章和信息圖表讓讀者了解工程、技術和科學的最新發展。該視頻以 2020 年的場景結束,當時波士頓動力公司的機器人能夠隨著音樂移動和搖晃身體。機器狗 SPOT 也將加入他們的行列,該機器狗也可以看到瘋狂的動作。如果設計和門把手的顏色在訓練過程中發生變化,機器人很容易失敗。有一次,機器人抓住門把手太軟,把手掉了下來。研究人員開發了一種人工智能機器人,該機器人具有學習開門的能力。獲取有關方面的最新信息視頻機器人

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再次單擊 S 以縮放,這次在 Z 軸上按 Z 並輸入 .1 並按 ENTER。使用 GZ,1.5 向上移動立方體,然後按 ENTER。

例如,利用基於深度學習的感知對地形進行分類的感知系統可以與基於逆強化學習方法的自動駕駛車輛系統結合使用,在這種方法中可以快速構建或完善模型使用人類的觀察。傳統的強化學習使用已建立的基於獎勵的函數來改進解決方案。它通常用於您不確定最佳行為的情況。這對陸軍來說不是一個大問題,因為它可以相信訓練有素的人類會在周圍展示機器人的行為方式。“當我們部署這些機器人時,事情會發生非常迅速的變化,”Wigness 說。“所以我們想要一種可以讓士兵進行干預的技術,並且只需幾個來自現場用戶的例子,如果我們需要新的行為,我們可以更新系統。” 她說,深度學習方法需要“更多的數據和時間”。儘管人類通常參與訓練過程,即使人工神經網絡受到人腦神經網絡的影響,但深度學習系統可以執行的模式識別與我們感知世界的方式完全不同.



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“很多人都在研究這個,但我還沒有看到推動這種抽象推理的真正成功。” ARL 的模塊化方法可以以利用其優勢的方式融合不同的技術。

完成配音後,請前往下方下載。陸軍研究實驗室機器人機械手 RoMan 是馬里蘭州 Adelphi 實驗室中心抓取和移動樹枝的好方法。Automaton 的撰稿人范石(Fan Shi)幫助報導亞洲的機器人技術,他分享了一些來自中國的視頻,展示瞭如何使用機器人來對抗致命的冠狀病毒的傳播。這包括使用機器人提供食物、藥品,甚至對房間進行消毒。註冊一個帳戶並訪問 IEEE Spectrum 上提供的更多信息和功能,其中包括保存文章以供以後閱讀和下載 Spectrum Collections 以及與讀者和編輯進行討論的可能性。

觀看如何製作簡單的機器人視頻。簡單的機器人視頻視頻
本教程使用 2.77 版本編寫,但建議使用最新版本。當你啟動 Blender 時,你會看到下面的默認設置。界面一開始可能看起來有些嚇人,但是不要擔心,最後你會發現它會容易得多。為了創造配音,你必須選擇正確的聲音。它可以是具有各種不同聲音的男性或女性。

該服務提供了廣泛的選擇,包括聲音和他們為 TikTok 代理的速度以及從最高到最低的不同類型的音色。正在學習開門的機器人的電影截圖這是由日本的研究人員創建的。如果您想學習如何自己構建機器人 有很多選擇。機器人內部的模擬組件可以手工製作,或者您可以購買全包入門套件!讓機器人與各種計算機編程或電子設備一起工作可能很有趣也很有用。

RoMan 認為這是一項“掃清道路”的任務,對機器人來說很困難,因為這項工作非常抽象。RoMan 必須找到可能阻礙路徑的物體,考慮這些物體的物理特性,確定如何處理它們,以及哪種操作技術是合適的。對於一個不了解我們世界的機器人來說,這是很多步驟和很多未解決的問題。Evan Ackerman Evan Ackerman 是 IEEE Spectrum 的高級編輯。IEEE 頻譜。

目前在社交媒體渠道上播放的視頻顯示了人類在過去十年中的進步程度。然而,現在來自日本的研究人員已經使用一種稱為深度預測學習的技術訓練了一個機器人開門。特別是,他們創建了機器人,將開門問題分成多個組件,稱為模塊,並考慮不同的方法,並具有預測的成功率。

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