幾乎所有捐贈組織都需要衡量一個令人滿意的示例規模，以識別審查中推測的影響。儘管如此，所有的審查都非常依賴於測試規模的評估，因為它可以節省資產的特殊安排。

為什麼？小型調查無法觀察到真正的結果，而比平常更大的檢查發現甚至有缺陷的檢查。適度的和奇怪的大型調查都圍繞著閒置、精力和現金進行。前一種方法是在不追踪結果的情況下利用資產，最後一種方法是利用比需要更多的資產。兩者都發現了過多的成員來測試危險。

嘗試估計濃度，使其足夠大以區分具有邏輯意義的影響。如果您的影響最終更大，那將是可取的。然而，首先你真的想收集一些數據作為評估的基礎。

每當您積累了這些數據時，您就可以利用在眾多課程閱讀中找到的配方手動計算，利用許多特定編程包中的一個，或者將其交給分析師，具體取決於調查的複雜性。在任何情況下，不管您或您的分析師計算它的方向，您首先要執行以下 5 個階段：

階段 1. 確定推測測試。
大多數調查都有很多猜測，但是對於測試規模估計，選擇一到三個基本理論。使它們明確重要人物規則就無效和選擇性的推測而言。

第 2 階段。確定測試的重要性級別。
它通常是 alpha = .05，但它不需要。

第 3 階段。指出符合邏輯的最小影響大小。

這通常是最艱難的進步。這裡的重點不是指出您希望找到或其他人已經發現的影響大小，而是邏輯上感興趣的最小影響大小。

款待是什麼意思？任何影響大小都可以通過一個足夠大的例子來衡量。你的責任是弄清楚你的同事何時會說，“所以想像一個至關重要的場景。一點影響都沒有！”

對於某些結果因素，正確的價值是不言而喻的；對於其他人，不是以任何方式。

幾個型號：
* 如果您的治療將不安情緒降低了 3%，它真的對患者的生活有效嗎？跌幅必須有多大？
* 假設在探索條件下對加速的反應時間比在控制條件下快 40 毫秒，這有什麼不同嗎？40 毫秒的對比是否顯著？是 20 嗎？100？
* 假設每株植物發現的昆蟲比對照組少 4 只，這真的會影響植物嗎？4 個額外的令人毛骨悚然的爬行動物能夠消滅甚至欺騙植物，還是需要 10 個？20？

第 4 階段。衡量對處理電力工作很重要的不同邊界的優勢。